Jak využívat AI asistenty v eazyBI

Zdroj  Dokumentace EasyBI

 Cíl

AI asistenti v nástroji eazyBI představují novou generaci podpory pro uživatele pracující s daty z Atlassian Jira. Pomáhají vytvářet reporty, psát vzorce (MDX), vysvětlovat logiku dat a optimalizovat výkon reportů – bez nutnosti hlubokých technických znalostí.

Co AI asistenti v eazyBI přinášejí

Hlavní přínosy:

• Zjednodušení práce s reporty – místo ruční konfigurace lze popsat, co chce manažer vidět, a AI návrh vytvoří automaticky.
• Rychlé získání přehledu – AI dokáže vysvětlit, co daný report nebo vzorec dělá, případně shrnout hlavní trendy v datech.
• Tvorba vlastních metrik bez programátora – manažer může zadat „Chci ukazatel průměrné doby řešení incidentu“ a AI připraví potřebný MDX vzorec.
• Úspora času – AI eliminuje část manuálních úprav reportů, které dříve vyžadovaly konzultaci s administrátorem.
• Podpora kvality dat a výkonu – speciální „Report Optimizer Assistant“ umí navrhnout zlepšení při pomalém načítání reportu.

Příklad přínosu v praxi:

Manažer zadá:

„Vytvoř report, který ukáže počet vyřešených incidentů podle týmů za poslední 6 měsíců.“
AI asistent vygeneruje návrh tabulky, použije správné dimenze a měřítka a nabídne vizualizaci v grafu.

Bez nutnosti znalosti jazyka MDX nebo struktury datových kostek je tak možné rychle získat přehledné výstupy pro rozhodování.

Jak s AI asistenty zacházet

Použití je postaveno na tzv. promptování – tedy zadávání přirozených dotazů v běžném jazyce.

Příklad definice sady promptů 

Typ úkolu	Cíl	Příklad promptu	Poznámka
Vytvoření reportu	Získat nový přehled podle potřeby	„Vytvoř report, který ukazuje počet vytvořených issue podle projektů za posledních 6 měsíců.“	Nejčastější scénář
Porovnání trendu	Sledovat vývoj v čase	„Porovnej počet vytvořených a vyřešených incidentů podle měsíců.“	Užitečné pro retrospektivy
Vysvětlení reportu	Pochopit, co daný report zobrazuje	„Vysvětli, co znamenají hodnoty v tomto reportu.“	Zlepšuje interpretaci dat
Vytvoření nové metriky	Generovat MDX vzorec	„Vytvoř vzorec, který spočítá procento vyřešených issue z celkového počtu.“	Pomoc pro analytiky
Optimalizace výkonu	Zrychlit načítání reportu	„Zkontroluj report a navrhni, jak zlepšit jeho výkon.“	Asistent analyzuje náročné výpočty
Analýza trendů	Získat shrnutí výsledků	„Shrň hlavní trendy v reportu Incidenty Q3 2025.“	Pomáhá s interpretací vývoje

Tato sada promptů může být doplněna interními šablonami (např. ve firemní Confluence) a sdílena napříč týmy.

Rizika a doporučení k jejich eliminaci

Riziko	Popis	Návrh řešení
Nesprávná interpretace dat	AI může vytvořit vzorec, který sice funguje syntakticky, ale logicky neodpovídá firemnímu výpočtu.	Zavést proces ověření návrhů AI datovým analytikem nebo administrátorem před nasazením do produkce.
Citlivá data v promptech	Prompt může obsahovat konkrétní názvy projektů nebo interní informace.	Stanovit zásady bezpečného používání: do promptů nezadávat interní identifikátory, osobní údaje ani finanční data.
Závislost na AI výstupech bez kontroly	Uživatelé mohou přebírat výstupy AI bez validace.	Povinné kontrolní kolečko: AI návrh → lidská revize → schválení.
Nedostatek konzistence v reportech	Každý uživatel může vytvářet reporty podle sebe.	Definovat centrální knihovnu promptů a šablon, udržovanou PMO nebo administrátorem eazyBI.
Výkonové problémy	AI může navrhnout výpočetně náročné reporty.	Pravidelně využívat Report Optimizer Assistant a sledovat výkonnost.
Nízká kvalifikace uživatelů	Uživatelé neví, jak správně formulovat prompt.	Provést krátké školení pro manažery a analytiky, jak efektivně pracovat s asistenty (jasné, konkrétní dotazy).

Doporučené kroky při  zavedení v organizaci

1. Zkontrolujte dostupnost AI asistentů
   – Cloud verze eazyBI: dostupné automaticky.
   – Data Center verze: lze aktivovat od verze 8.1.
2. Zaveďte interní zásady používání AI
   – definujte, co lze a nelze zadávat do promptů,
   – určete odpovědnost za ověřování výstupů.
3. Vytvořte interní knihovnu promptů a šablon
   – např. v Confluence: sekce Reporty, MDX vzorce, Optimalizace.
   – doplňte příklady a doporučené formulace.
4. Vyškolte klíčové uživatele (manažery, analytiky, administrátory)
   – krátké demo: jak se ptát, jak validovat výstup.
   – tipy pro efektivní promptování.
5. Zaveďte kontrolní proces kvality
   – AI návrh reportu → validace → publikace.
   – Pomocí AI lze návrhy generovat rychle, ale lidská kontrola zůstává nezbytná.
6. Měřte přínosy
   – sledujte časovou úsporu při tvorbě reportů,
   – vyhodnocujte, kolik návrhů AI bylo nasazeno po revizi.

Shrnutí

AI asistenti v eazyBI představují nízkonákladový, okamžitý přínos pro práci s daty – zrychlují tvorbu reportů, umožňují manažerům získat rychle přehled a snižují zátěž administrátorů.
Aby se jejich potenciál naplno využil, je klíčové:

• nastavit zásady bezpečného používání,
• školit uživatele v promptování,
• a zavést kontrolní proces pro ověřování výstupů.

Tímto způsobem lze bezpečně a efektivně využít AI asistenty jako nástroj pro podporu datového rozhodování a zvýšení produktivity týmů.